Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Muuttujat ja tyypit
Python on täysin olio-ohjelmointikieli, eikä se ole "staattisesti tyypitetty". Sinun ei tarvitse ilmoittaa muuttujia ennen niiden käyttöä tai määritellä niiden tyyppiä. Jokainen muuttuja Pythonissa on olio.
Tässä opetusohjelmassa käydään läpi muutamia perusmuuttujatyyppejä.
Numerot
Python tukee kahta numerotyyppiä - kokonaislukuja (kokonaislukuja) ja liukulukupisteitä (desimaaleja). (Se tukee myös kompleksilukuja, joita ei käsitellä tässä opetusohjelmassa).
Kokonaisluvun määrittelyyn käytä seuraavaa syntaksia:
myint = 7
print(myint)
Liukulukupisteen määrittelyyn voit käyttää jotakin seuraavista merkinnöistä:
myfloat = 7.0
print(myfloat)
myfloat = float(7)
print(myfloat)
Merkkijonot
Merkkijonot määritellään joko yksittäisellä lainausmerkillä tai kaksoislainausmerkillä.
mystring = 'hello'
print(mystring)
mystring = "hello"
print(mystring)
Ero näiden kahden välillä on, että kaksoislainausmerkkien käyttö tekee helpoksi sisällyttää heittomerkkejä (kun taas nämä päättäisivät merkkijonon käytettäessä yksittäisiä lainausmerkkejä)
mystring = "Don't worry about apostrophes"
print(mystring)
Merkkijonojen määrittelyyn on lisävariaatioita, jotka helpottavat esimerkiksi rivinvaihtojen, kenoviivojen ja Unicode-merkkien sisällyttämistä. Nämä ovat tämän opetusohjelman ulkopuolella, mutta ne käsitellään Python-dokumentaatiossa.
Yksinkertaisia operaattoreita voidaan suorittaa numeroille ja merkkijonoille:
one = 1
two = 2
three = one + two
print(three)
hello = "hello"
world = "world"
helloworld = hello + " " + world
print(helloworld)
Määrityksiä voidaan tehdä useammalle kuin yhdelle muuttujalle "samanaikaisesti" samalla rivillä näin
a, b = 3, 4
print(a, b)
Operaattoreiden sekoittaminen lukujen ja merkkijonojen välillä ei ole tuettua:
# Tämä ei toimi!
one = 1
two = 2
hello = "hello"
print(one + two + hello)
Harjoitus
Tämän harjoituksen tavoitteena on luoda merkkijono, kokonaisluku ja liukuluku. Merkkijonon tulee olla nimeltään mystring ja sen tulee sisältää sana "hello". Liukulukupisteen tulee olla nimeltään myfloat ja sen tulee sisältää numero 10.0, ja kokonaisluvun tulee olla nimeltään myint ja sen tulee sisältää numero 20.
# change this code
mystring = None
myfloat = None
myint = None
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
# change this code
mystring = "hello"
myfloat = 10.0
myint = 20
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
test_object('mystring', incorrect_msg="Don't forget to change `mystring` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myfloat', incorrect_msg="Don't forget to change `myfloat` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myint', incorrect_msg="Don't forget to change `myint` to the correct value from the exercise description.")
test_output_contains("String: hello",no_output_msg= "Make sure your string matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Float: 10.000000",no_output_msg= "Make sure your float matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Integer: 20",no_output_msg= "Make sure your integer matches exactly to the exercise desciption.")
success_msg("Great job!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
