Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Operadores Básicos
This section explains how to use basic operators in Python.
Operadores Aritméticos
Assim como em qualquer outra linguagem de programação, os operadores de adição, subtração, multiplicação e divisão podem ser usados com números.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Tente prever qual será a resposta. O Python segue a ordem das operações?
Outro operador disponível é o operador de módulo (%), que retorna o restante inteiro da divisão. dividendo % divisor = resto.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Usar dois símbolos de multiplicação cria uma relação de potência.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Usando Operadores com Strings
O Python suporta a concatenação de strings usando o operador de adição:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
O Python também suporta a multiplicação de strings para formar uma sequência repetida:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Usando Operadores com Listas
Listas podem ser unidas com os operadores de adição:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Assim como em strings, o Python suporta formar novas listas com uma sequência repetida usando o operador de multiplicação:
print([1,2,3] * 3)
Exercício
O objetivo deste exercício é criar duas listas chamadas x_list e y_list,
que contêm 10 instâncias das variáveis x e y, respectivamente.
Você também deve criar uma lista chamada big_list, que contém
as variáveis x e y, 10 vezes cada, concatenando as duas listas que você criou.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
