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Decoradores


Conteúdos dos Decoradores permitem que você faça modificações simples em objetos invocáveis como funções, métodos ou classes. Vamos lidar com funções neste tutorial. A sintaxe

@decorator
def functions(arg):
    return "value"

É equivalente a:

def function(arg):
    return "value"
function = decorator(function) # isto passa a função para o decorador e a atribui novamente à função

Como você pode ter visto, um decorador é apenas outra função que recebe uma funções e retorna uma. Por exemplo, você poderia fazer o seguinte:

def repeater(old_function):
    def new_function(*args, **kwds): # Veja learnpython.org/en/Multiple%20Function%20Arguments para saber como *args e **kwds funcionam
        old_function(*args, **kwds) # executamos a função antiga
        old_function(*args, **kwds) # fazemos isso duas vezes
    return new_function # precisamos retornar a new_function, ou não a reassociaria ao valor

Isso faria uma função repetir duas vezes.

>>> @repeater
def multiply(num1, num2):
    print(num1 * num2)

>>> multiply(2, 3)
6
6

Você também pode fazer com que ela altere a saída

def double_out(old_function):
    def new_function(*args, **kwds):
        return 2 * old_function(*args, **kwds) # modifica o valor de retorno
    return new_function

alterar a entrada

def double_Ii(old_function):
    def new_function(arg): # só funciona se a função antiga tiver um argumento
        return old_function(arg * 2) # modifica o argumento passado
    return new_function

e fazer verificações.

def check(old_function):
    def new_function(arg):
        if arg < 0: raise (ValueError, "Negative Argument") # Isto causa um erro, o que é melhor do que fazer algo errado
        old_function(arg)
    return new_function

Digamos que você queira multiplicar a saída por uma quantidade variável. Você poderia definir o decorador e usá-lo da seguinte forma:

def multiply(multiplier):
    def multiply_generator(old_function):
        def new_function(*args, **kwds):
            return multiplier * old_function(*args, **kwds)
        return new_function
    return multiply_generator # ele retorna o novo gerador

# Uso
@multiply(3) # multiply não é um gerador, mas multiply(3) é
def return_num(num):
    return num

# Agora return_num é decorado e reatribuído nele mesmo
return_num(5) # deve retornar 15

Você pode fazer qualquer coisa que quiser com a antiga função, até mesmo ignorá-la completamente! Decoradores avançados também podem manipular a string de documentação e o número de argumentos. Para alguns decoradores interessantes, visite http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.

Exercício

Faça uma fábrica de decoradores que retorne um decorador que decore funções com um argumento. A fábrica deve receber um argumento, um tipo, e depois retorna um decorador que faz a função verificar se a entrada é do tipo correto. Se estiver errada, ela deve imprimir("Tipo Incorreto") (Na realidade, deveria levantar um erro, mas levantamento de erros não está neste tutorial). Olhe o código do tutorial e a saída esperada para ver o que é se estiver confuso (Eu também ficaria). Usar isinstance(object, type_of_object) ou type(object) pode ajudar.

def type_check(correct_type): #put code here @type_check(int) def times2(num): return num*2 print(times2(2)) times2('Not A Number') @type_check(str) def first_letter(word): return word[0] print(first_letter('Hello World')) first_letter(['Not', 'A', 'String']) def type_check(correct_type): def check(old_function): def new_function(arg): if (isinstance(arg, correct_type)): return old_function(arg) else: print("Bad Type") return new_function return check @type_check(int) def times2(num): return num*2 print(times2(2)) times2('Not A Number') @type_check(str) def first_letter(word): return word[0] print(first_letter('Hello World')) first_letter(['Not', 'A', 'String']) test_output_contains("4") test_output_contains("Bad Type") test_output_contains("H") test_output_contains("Bad Type") success_msg("Good job!")

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