Closures

Um Closure é um objeto de função que lembra dos valores nos escopos envolventes, mesmo que eles não estejam presentes na memória. Vamos entender isso passo a passo.

Primeiramente, uma Função Aninhada é uma função definida dentro de outra função. É muito importante notar que as funções aninhadas podem acessar as variáveis do escopo que as envolve. No entanto, pelo menos em Python, elas são apenas de leitura. No entanto, pode-se usar explicitamente a palavra-chave "nonlocal" com essas variáveis para modificá-las.

Por exemplo:

def transmitir_para_o_espaco(mensagem):
    "Esta é a função do escopo envolvente"
    def transmissor_dados():
        "A função aninhada"
        print(mensagem)

    transmissor_dados()

print(transmitir_para_o_espaco("Mensagem de teste"))

Isso funciona bem, pois a função 'transmissor_dados' pode acessar a 'mensagem'. Para demonstrar o uso da palavra-chave "nonlocal", considere isto:

def imprimir_msg(numero):
    def impressora():
        "Aqui estamos usando a palavra-chave nonlocal"
        nonlocal numero
        numero = 3
        print(numero)
    impressora()
    print(numero)

imprimir_msg(9)

Sem a palavra-chave nonlocal, a saída seria "3 9", no entanto, com seu uso, obtemos "3 3", ou seja, o valor da variável "numero" é modificado.

Agora, que tal retornarmos o objeto da função em vez de chamar a função aninhada internamente? (Lembre-se que até mesmo funções são objetos. (É Python.))

def transmitir_para_o_espaco(mensagem):
    "Esta é a função do escopo envolvente"
    def transmissor_dados():
        "A função aninhada"
        print(mensagem)
    return transmissor_dados

E chamamos a função da seguinte forma:

def transmitir_para_o_espaco(mensagem):
    "Esta é a função do escopo envolvente"
    def transmissor_dados():
        "A função aninhada"
        print(mensagem)
    return transmissor_dados

  fun2 = transmitir_para_o_espaco("Queime o Sol!")
  fun2()

Embora a execução do "transmitir_para_o_espaco()" tenha sido concluída, a mensagem foi preservada. Essa técnica pela qual os dados são anexados a algum código mesmo após o término de outras funções originais é chamada de closures em Python.

VANTAGEM: Closures podem evitar o uso de variáveis globais e proporcionam uma forma de ocultação de dados. (Exemplo: Quando há poucos métodos em uma classe, use closures em vez disso).

Além disso, Decoradores em Python fazem uso extensivo de closures.

Exercício

Faça um loop aninhado e um closure Python para criar funções que consigam várias funções de multiplicação usando closures. Isto é, usando closures, você pode criar funções como multiplica_por_5() ou multiplica_por_4() utilizando closures.

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