Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Jeneratörler
Jeneratörler uygulaması çok kolay, ancak anlaması biraz zordur.
Jeneratörler, yineleyiciler oluşturmak için kullanılır, ancak farklı bir yaklaşımla. Jeneratörler, öğelerden oluşan bir yineleme kümesi döndüren basit fonksiyonlardır, bir seferde bir tane, özel bir şekilde.
Bir öğe kümesi üzerinde for ifadesi kullanılarak bir yineleme başladığında, jeneratör çalıştırılır. Jeneratörün fonksiyon kodu bir "yield" ifadesine ulaştığında, jeneratör yürütmeyi for döngüsüne geri verir ve kümeden yeni bir değer döndürür. Jeneratör fonksiyonu, istediği kadar değer (muhtemelen sonsuz) üretebilir ve her birini sırasıyla yield eder.
İşte 7 rastgele tamsayı döndüren basit bir jeneratör fonksiyonu örneği:
import random
def lottery():
# 1 ile 40 arasında 6 sayı döndürür
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# 1 ile 15 arasında 7. bir sayı döndürür
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("Ve bir sonraki sayı... %d!" %(random_number))
Bu fonksiyon, rastgele sayıları nasıl üreteceğine kendi başına karar verir ve her seferinde bir yield ifadesini gerçekleştirir, arada ana for döngüsüne yürütmeyi geri döndürmek için duraklar.
Alıştırma
Bir jeneratör fonksiyonu yazın ve Fibonacci serisini döndürsün. Bunlar, aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır: Serinin ilk iki sayısı her zaman 1'e eşittir ve her bir ardışık döndürülen sayı, son iki sayının toplamıdır. İpucu: Jeneratör fonksiyonda yalnızca iki değişken kullanabilir misiniz? Atamaların aynı anda yapılabileceğini unutmayın. Kod
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
a ve b'nin değerlerini eş zamanlı olarak değiştirecektir.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
