Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Lambda fonksiyonları
Normalde bir işlevi, kodun bir yerinde def anahtar kelimesini kullanarak tanımlarız ve ne zaman bu işlevi kullanmamız gerekirse çağırırız.
def sum(a,b):
return a + b
a = 1
b = 2
c = sum(a,b)
print(c)
Artık işlevi bir yerde tanımlayıp çağırmak yerine, Python'un lambda işlevlerini kullanarak, çağırdığımız yerde tanımlanan satır içi işlevleri kullanabiliriz. Yani yalnızca bir kez kullanmak için bir işlev tanımlayıp koda yeniden bakmamız gerekmez.
İsimleri olması gerekmez, bu yüzden anonim işlevler olarak da adlandırılırlar. Lambda işlevini tanımlamak için lambda anahtar kelimesini kullanırız.
your_function_name = lambda inputs : output
Yukarıdaki toplama örneği lambda işlevi kullanılarak şu şekilde olur:
a = 1
b = 2
sum = lambda x,y : x + y
c = sum(a,b)
print(c)
Burada sum değişkenine lambda işlevini atıyoruz ve a ve b argümanlarını verdiğimizde, normal bir işlev gibi çalışıyor.
Alıştırma
Verilen listedeki bir sayının tek olup olmadığını kontrol etmek için lambda işlevleri kullanarak bir program yazın. Sayı tek ise "True", değilse "False" basın her bir eleman için.
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
my_lambda = lambda x : (x % 2) == 1
print(my_lambda(i))
test_output_contains("False")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
test_output_contains("True")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
success_msg("Nice work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
