Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Kısmi fonksiyonlar


Python'da functools kütüphanesinden partial fonksiyonunu kullanarak kısmi fonksiyonlar oluşturabilirsiniz.

Kısmi fonksiyonlar, x parametreli bir fonksiyonu, daha az parametresi olan ve kısıtlı fonksiyon için sabit değerler belirlenmiş bir fonksiyona türetmenizi sağlar.

Gerekli İçe Aktarım:

from functools import partial

Bu kod 8 değerini döndürecek.

from functools import partial

def multiply(x, y):
        return x * y

# 2 ile çarpan yeni bir fonksiyon oluştur
dbl = partial(multiply, 2)
print(dbl(4))

Önemli bir not: Varsayılan değerler, değişkenleri soldan itibaren değiştirmeye başlayacaktır. 2, x'in yerini alacaktır. y, dbl(4) çağrıldığında 4'e eşit olacaktır. Bu örnekte fark etmeyebilir ama aşağıdaki örnekte fark eder.

Alıştırma

partial() çağrısı yaparak ve func() içindeki ilk üç değişkeni değiştirerek sağlanan fonksiyonu düzenleyin. Ardından, çıktının 60 eşit olması için yalnızca bir giriş değişkeni kullanarak yeni kısmi fonksiyon ile yazdırın.

#Following is the exercise, function provided: from functools import partial def func(u, v, w, x): return u*4 + v*3 + w*2 + x #Enter your code here to create and print with your partial function from functools import partial def func(u, v, w, x): return u*4 + v*3 + w*2 + x p = partial(func,5,6,7) print(p(8)) #test_object('p') test_output_contains('60') success_msg('Good job!')

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy