Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Базові оператори
This section explains how to use basic operators in Python.
Арифметичні оператори
Як і в будь-яких інших мовах програмування, оператори додавання, віднімання, множення та ділення можуть використовуватись з числами.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Спробуйте передбачити, яка буде відповідь. Чи дотримується Python порядку виконання операцій?
Інший оператор — це оператор відсотків (%), який повертає цілу частину остачі від ділення. ділене % дільник = остача.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Використання двох символів множення створює відношення піднесення до степеня.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Використання операторів зі рядками
Python підтримує конкатенацію рядків за допомогою оператора додавання:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python також підтримує множення рядків для формування рядка з повторюваною послідовністю:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Використання операторів зі списками
Списки можуть об'єднуватися за допомогою операторів додавання:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Як і в рядках, Python підтримує формування нових списків із повторюваною послідовністю за допомогою оператора множення:
print([1,2,3] * 3)
Exercise
The target of this exercise is to create two lists called x_list and y_list, which contain 10 instances of the variables x and y, respectively. You are also required to create a list called big_list, which contains the variables x and y, 10 times each, by concatenating the two lists you have created.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
