Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Генератори
Генератори дуже легко реалізувати, але трохи складно зрозуміти.
Генератори використовуються для створення ітераторів, але з іншим підходом. Генератори — це прості функції, які повертають ітерований набір елементів, по одному за раз, у спеціальний спосіб.
Коли ітерація по набору елементів починається з використанням оператора for, генератор запускається. Як тільки код генератора доходить до оператора "yield", генератор передає свою виконувану передачу назад до циклу for, повертаючи нове значення з набору. Функція-генератор може генерувати стільки значень (можливо, нескінченно), скільки хоче, повертаючи кожне по черзі.
Ось простий приклад функції-генератора, яка повертає 7 випадкових цілих чисел:
import random
def lottery():
# повертає 6 чисел між 1 і 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# повертає 7-е число між 1 і 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("І наступне число... %d!" %(random_number))
Ця функція самостійно вирішує, як генерувати випадкові числа, і виконує оператори yield один за раз, призупиняючи між ними, щоб передати виконання назад до основного циклу for.
Exercise
Напишіть функцію-генератор, яка повертає ряд Фібоначчі. Вони обчислюються за наступною формулою: Перші два числа в ряді завжди дорівнюють 1, а кожне наступне число, яке повертається, є сумою двох останніх чисел. Підказка: Чи можете ви використовувати в функції-генераторі тільки дві змінні? Пам'ятайте, що присвоєння можна виконувати одночасно. Код
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
одночасно поміняє значення a і b.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
