Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Серіалізація
Python надає вбудовані бібліотеки для роботи з JSON для кодування та декодування JSON.
У Python 2.5 використовується модуль simplejson, тоді як у Python 2.7 використовується модуль json. Оскільки цей інтерпретатор використовує Python 2.7, ми будемо використовувати модуль json.
Для того, щоб використовувати модуль json, його спочатку потрібно імпортувати:
import json
Існує два основні формати для даних у JSON. Або у вигляді рядка, або як об'єктна структура даних. Об'єктна структура даних у Python складається зі списків і словників, вкладених один в одного. Об'єктна структура даних дозволяє використовувати методи Python (для списків і словників) для додавання, переліку, пошуку та видалення елементів зі структури даних. Рядковий формат в основному використовують для передачі даних в іншу програму або завантаження в структуру даних.
Щоб завантажити JSON назад в структуру даних, використовуйте метод "loads". Цей метод бере рядок і перетворює його назад у об'єктну структуру JSON:
import json
print(json.loads(json_string))
Для кодування структури даних у JSON використовуйте метод "dumps". Цей метод бере об'єкт і повертає рядок:
import json
json_string = json.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(json_string)
Python підтримує власний метод серіалізації даних під назвою pickle (та швидшу альтернативу під назвою cPickle).
Ви можете використовувати його точно так само.
import pickle
pickled_string = pickle.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(pickle.loads(pickled_string))
Мета цієї вправи полягає в тому, щоб вивести рядок JSON із доданою парою ключ-значення "Me" : 800.
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
# Add your code here
return salaries_json
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
salaries = json.loads(salaries_json)
salaries[name] = salary
return json.dumps(salaries)
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
test_output_contains("300")
test_output_contains("400")
test_output_contains("800")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
