Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Кодова інтроспекція
Кодова інспекція – це здатність аналізувати класи, функції та ключові слова, щоб дізнатися, що вони є, що вони роблять і що знають.
Python надає кілька функцій та утиліт для кодової інспекції.
help()
dir()
hasattr()
id()
type()
repr()
callable()
issubclass()
isinstance()
__doc__
__name__
Часто найважливішою є функція help, оскільки з її допомогою можна дізнатися, що роблять інші функції.
Exercise
Виведіть список усіх атрибутів заданого об'єкта Vehicle.
# Use the help function to see what each function does.
# Delete this when you are done.
help(dir)
help(hasattr)
help(id)
# Define the Vehicle class.
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# Print a list of all attributes of the Vehicle class.
# Your code goes here
# Define the Vehicle class
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# Print a list of all attributes of the Vehicle class.
print(dir(Vehicle))
test_output_contains("['__doc__', '__module__', 'color', 'description', 'kind', 'name', 'value']")
test_student_typed("print")
success_msg("Very nice!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
