Замикання

Замикання – це об'єкт функції, який запам'ятовує значення у зовнішніх областях видимості, навіть якщо вони не знаходяться в пам'яті. Розглянемо це поетапно.

По-перше, вкладена функція – це функція, визначена всередині іншої функції. Дуже важливо зазначити, що вкладені функції можуть отримувати доступ до змінних зовнішнього простору. Проте, принаймні у Python, вони є тільки для читання. Однак можна використовувати ключове слово "nonlocal" з цими змінними, щоб їх змінити.

Наприклад:

def transmit_to_space(message):
    "Це зовнішня функція"
    def data_transmitter():
        "Це вкладена функція"
        print(message)

    data_transmitter()

print(transmit_to_space("Тестове повідомлення"))

Це працює добре, оскільки функція 'data_transmitter' може отримати доступ до 'message'. Щоб продемонструвати використання ключового слова "nonlocal", розгляньте це:

def print_msg(number):
    def printer():
        "Тут ми використовуємо ключове слово nonlocal"
        nonlocal number
        number=3
        print(number)
    printer()
    print(number)

print_msg(9)

Без ключового слова nonlocal, виведення було б "3 9", проте з його використанням ми отримуємо "3 3", тобто значення змінної "number" змінюється.

Тепер, як щодо того, щоб повернути об'єкт функції замість виклику вкладеної функції. (Пам'ятайте, що навіть функції є об'єктами. (Це Python.))

def transmit_to_space(message):
    "Це зовнішня функція"
    def data_transmitter():
        "Це вкладена функція"
        print(message)
    return data_transmitter

І ми викликаємо функцію наступним чином:

  def transmit_to_space(message):
    "Це зовнішня функція"
    def data_transmitter():
        "Це вкладена функція"
        print(message)
    return data_transmitter

  fun2 = transmit_to_space("Спаліть Сонце!")
  fun2()

Незважаючи на те, що виконання "transmit_to_space()" було завершено, повідомлення збереглося. Ця техніка, при якій дані прикріплені до деякого коду навіть після завершення роботи інших оригінальних функцій, називається замиканням у Python.

ПЕРЕВАГА: Замикання можуть уникнути використання глобальних змінних та забезпечують певну форму приховування даних (наприклад, коли в класі є кілька методів, використовуйте замикання).

Також декоратори в Python широко використовують замикання.

Exercise

Зробіть вкладений цикл і використовуйте замикання в Python, щоб створити функції для отримання функцій множення за допомогою замикань. Тобто, використовуючи замикання, можна створити функції, які створюють функції multiply_with_5() або multiply_with_4() за допомогою замикань.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!