Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Базовые операторы
Этот раздел объясняет, как использовать базовые операторы в Python.
Арифметические операторы
Как и в других языках программирования, операторы сложения, вычитания, умножения и деления можно использовать с числами.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Попробуйте предсказать, каков будет ответ. Следует ли Python порядку действий?
Другой доступный оператор - это оператор остатка (%) деления, который возвращает целочисленный остаток от деления. dividend % divisor = remainder.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Использование двух символов умножения создает степень.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Использование операторов с строками
Python поддерживает конкатенацию строк с использованием оператора сложения:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python также поддерживает умножение строк для формирования строки с повторяющейся последовательностью:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Использование операторов с списками
Списки можно объединять с использованием операторов сложения:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Так же, как и в строках, Python поддерживает формирование новых списков с повторяющейся последовательностью с помощью оператора умножения:
print([1,2,3] * 3)
Упражнение
Цель этого упражнения - создать два списка под названием x_list и y_list, которые содержат 10 экземпляров переменных x и y соответственно. Также требуется создать список под названием big_list, который содержит переменные x и y по 10 раз каждую, объединяя два созданных вами списка.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
