Наборы

Множества — это списки без дубликатов. Допустим, вы хотите собрать список слов, использованных в абзаце:

print(set("my name is Eric and Eric is my name".split()))

Это выведет список, содержащий "my", "name", "is", "Eric", и в конечном итоге "and". Поскольку остальная часть предложения использует слова, которые уже есть в множестве, они не вставляются дважды.

Множества — мощный инструмент в Python, поскольку они могут вычислять разности и пересечения между другими множествами. Например, допустим, у вас есть список участников мероприятий A и B:

a = set(["Jake", "John", "Eric"]) print(a) b = set(["John", "Jill"]) print(b)

Чтобы выяснить, какие участники посетили оба мероприятия, вы можете использовать метод "intersection":

a = set(["Jake", "John", "Eric"]) b = set(["John", "Jill"])

print(a.intersection(b)) print(b.intersection(a))

Чтобы выяснить, какие участники посетили только одно из мероприятий, используйте метод "symmetric_difference":

a = set(["Jake", "John", "Eric"]) b = set(["John", "Jill"])

print(a.symmetric_difference(b)) print(b.symmetric_difference(a))

Чтобы выяснить, какие участники посетили только одно мероприятие, а не другое, используйте метод "difference":

a = set(["Jake", "John", "Eric"]) b = set(["John", "Jill"])

print(a.difference(b)) print(b.difference(a))

Чтобы получить список всех участников, используйте метод "union":

a = set(["Jake", "John", "Eric"]) b = set(["John", "Jill"])

print(a.union(b))

Exercise--------

В упражнении ниже используйте данные списки, чтобы вывести множество, содержащее всех участников мероприятия A, которые не посетили мероприятие B.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!