Функции

What are Functions?

Функции — это удобный способ разделить ваш код на полезные блоки, что позволяет упорядочить код, сделать его более читаемым, использовать повторно и сэкономить время. Также функции являются ключевым способом определения интерфейсов, чтобы программисты могли делиться своим кодом.

How do you write functions in Python?

Как мы уже видели в предыдущих уроках, Python использует блоки.

Блок — это область кода, написанная в формате:

Где строка блока является дополнительным кодом Python (возможно, еще одним блоком), а заголовок блока имеет следующий формат: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) Ключевые слова блоков, которые вы уже знаете, это "if", "for" и "while".

Функции в Python определяются с использованием ключевого слова блока "def", после которого идет имя функции как имя блока. Например:

Функции также могут получать аргументы (переменные, передаваемые от вызывающего к функции). Например:

Функции могут возвращать значение вызывающему, используя ключевое слово 'return'. Например:

How do you call functions in Python?

Просто напишите имя функции, за которым следуют скобки (), разместив любые необходимые аргументы в скобках. Например, давайте вызовем функции, написанные выше (в предыдущем примере):

Упражнение

В этом упражнении вы будете использовать существующую функцию, добавляя свои собственные, для создания полностью функциональной программы.

1. Добавьте функцию с именем list_benefits(), которая возвращает следующий список строк: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"

2. Добавьте функцию с именем build_sentence(info), которая принимает один аргумент, содержащий строку, и возвращает предложение, начинающееся с данной строки и заканчивающееся строкой " is a benefit of functions!"

3. Запустите и посмотрите, как все функции работают вместе!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!