Множественные Аргументы Функции

Every function in Python принимает заранее определенное количество аргументов, если объявлена обычным образом, как это:

def myfunction(first, second, third):
    # do something with the 3 variables
    ...

Возможно объявить функции, которые принимают переменное количество аргументов, используя следующий синтаксис:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("First: %s" % first)
    print("Second: %s" % second)
    print("Third: %s" % third)
    print("And all the rest... %s" % list(therest))

Переменная "therest" представляет собой список переменных, который принимает все аргументы, переданные функции "foo" после первых 3 аргументов. Таким образом, вызов foo(1, 2, 3, 4, 5) выведет:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("First: %s" %(first))
    print("Second: %s" %(second))
    print("Third: %s" %(third))
    print("And all the rest... %s" %(list(therest)))

foo(1, 2, 3, 4, 5)

Также можно передавать аргументы функции по ключевым словам, так что порядок аргументов не имеет значения, используя следующий синтаксис. Следующий код выдает следующий результат: The sum is: 6 Result: 1

def bar(first, second, third, **options):
    if options.get("action") == "sum":
        print("The sum is: %d" %(first + second + third))

    if options.get("number") == "first":
        return first

result = bar(1, 2, 3, action = "sum", number = "first")
print("Result: %d" %(result))

Функция "bar" принимает 3 аргумента. Если получен дополнительный аргумент "action", и он указывает суммировать числа, то выводится сумма. В качестве альтернативы функция также знает, что должна вернуть первый аргумент, если значение параметра "number", переданного в функцию, равно "first".

Exercise

Заполните функции foo и bar, чтобы они могли принимать переменное количество аргументов (3 или более). Функция foo должна возвращать количество дополнительных полученных аргументов. Функция bar должна возвращать True, если аргумент с ключевым словом magicnumber имеет значение 7, и False в противном случае.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!