Сериализация

Python предоставляет встроенные библиотеки JSON для кодирования и декодирования JSON.

В Python 2.5 используется модуль simplejson, тогда как в Python 2.7 используется модуль json. Так как этот интерпретатор использует Python 2.7, мы будем использовать модуль json.

Чтобы использовать модуль json, его сначала нужно импортировать:

Существует два основных формата для данных JSON. Либо в строке, либо в объектной структуре данных. Объектная структура данных в Python состоит из списков и словарей, вложенных друг в друга. Объектная структура данных позволяет использовать методы Python (для списков и словарей) для добавления, перечисления, поиска и удаления элементов из структуры данных. Строковый формат в основном используется для передачи данных в другую программу или загрузки в структуру данных.

Чтобы загрузить JSON обратно в структуру данных, используйте метод "loads". Этот метод принимает строку и преобразует ее обратно в объектную структуру данных json:

Чтобы закодировать структуру данных в JSON, используйте метод "dumps". Этот метод принимает объект и возвращает строку:

Python поддерживает собственный метод сериализации данных под названием pickle (и более быструю альтернативу под названием cPickle).

Вы можете использовать его точно так же.

Exercise-------- Цель этого упражнения — напечатать строку JSON с добавленной парой "Me": 800.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!