Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Списковые включения


List Comprehensions - это очень мощный инструмент, который создает новый список на основе другого списка в одной читаемой строке.

Например, допустим, нам нужно создать список целых чисел, которые определяют длину каждого слова в определенном предложении, но только если слово не является словом "the".

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = []
for word in words:
      if word != "the":
          word_lengths.append(len(word))
print(words)
print(word_lengths)

Используя генератор списков, мы можем упростить этот процесс до следующего варианта:

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"]
print(words)
print(word_lengths)

Упражнение

Используя генератор списков, создайте новый список под названием "newlist" из списка "numbers", который содержит только положительные числа из списка, в виде целых чисел.

numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [] print(newlist) numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [int(x) for x in numbers if x > 0] print(newlist) test_output_contains("[34, 44, 68, 44, 12]") success_msg("Very nice!")

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy