Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Привет, мир!


Python - очень простой язык с очень простой синтаксисом. Он поощряет программистов писать код без шаблонного кода. Самая простая директива в Python - это директива "print" - она просто выводит строку (и также включает новую строку, в отличие от языка C).

Существуют две основные версии Python: Python 2 и Python 3. Python 2 и 3 довольно сильно различаются. В этом руководстве используется Python 3, поскольку он более семантически корректен и поддерживает более новые функции.

Например, одно из различий между Python 2 и 3 - это оператор print. В Python 2 оператор "print" не является функцией, и поэтому вызывается без скобок. Однако в Python 3 это функция, и она должна вызываться со скобками.

Чтобы напечатать строку в Python 3, просто напишите:

print("This line will be printed.")

Отступы

В Python для блоков используются отступы вместо фигурных скобок. Поддерживаются как табы, так и пробелы, но стандарт отступов требует, чтобы стандартный код Python использовал четыре пробела. Например:

x = 1
if x == 1:
    # отступ в четыре пробела
    print("x is 1.")

Exercise

Используйте функцию "print" для вывода строки "Hello, World!".

print("Goodbye, World!") print("Hello, World!") test_output_contains("Hello, World!") success_msg('Great job!')

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy